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내 기분에 따라 메뉴를 추천해주고 주변 식당 연결해주는 앱

머그컵속 고양이 2022. 2. 7. 20:55

사용자로부터 어떤 데이터를 받을건데? 

 

뭐 먹고 싶냐는 질문에 대한 대답으로 문장 텍스트 데이터, 또는 음성 테이터를 받음

 

자연어 처리 알고리즘으로 문장을 분석하여 문장속에 사용자가 원하는 음식 형태, 맛, 현재 기분, 등의 데이터를 받아냄 

원하는 음삭으로 분류

 

사용자의 기분이나 떙기는 맛 

 

텍스트 인식 인공지능을 첨가해서

 

1. 어떤 음식을 드시고 싶으신가요? 라는 물음에 대답을 받음

 

X1 변수 떙기는 맛  맵단, 짠단, 본연 맛등

 

2. 오늘 기분이 어떠신가요? 라는 물음에 대답

 

X2 변수 기분 (우울, 행복, 분노, 슬픔)

 

3. 시간이 얼마나 넉넉한가요?

 

X3 변수 시간에 따라 사용자가 있는 지역으로부터 배달, 이동거리 계산 후 사용자의 대답을 통해 거리 조정

 

4. 식사후 만족도 값 받음

 

X4 변수 식당별 별점

 

 

 

목표를 이루기 위한 조건

 

1. 인공지능이 가동 될 수 있는 환경구축

안드로이드 스튜디오 설치

 

2. 한글 텍스트 인식을 가동시킬 인공지능

파이썬 자연어 처리 라이브러리 사용>> 근데 많은 사용자의 트래픽을 모두 견딜만큼 자연어 처리 기능이 돌아가게 하려면 내 놋북만으로 가능할까?

 

3. 지도 관련 기능을 사용하기 위한 방법????

4. 수익창출 방법 고민....... (광고, 프리미엄 서비스로 클릭하면 바로 주문이 실행되는 기능?)

@ 5. 안드로이드냐 ios냐 하이브리드냐

국내 시장 점유율 85% 안드로이드 개발 선택

 

6. 기존 앱들을 넘어서기 위한 방안

이미 맛집 추천 앱은 널리고 널림

 

https://www.mk.co.kr/news/it/view/2020/08/875360/

 

AI 탑재한 네이버 `맛집 추천`…하루 85만명 찾는다

개인 선호도·취향 적극 반영 네이버 "광고는 100% 배제" 카카오도 AI 알고리즘 추가 SK·망고플레이트등 경쟁 가열

www.mk.co.kr

이미 네이버가 성별·연령대, 현재 위치, 시간 등을 고려해 가볼 만한 맛집과 카페 등을 추천해주는 서비스를 시행하고 있다.!

 

식성은 사람마다 정해진 부분이 있고 (선호도) >> 네이버는 이 정보만 이용하는 듯

 

그때그때 달라지는 부분이 있다. (치킨 쿨타임, 매운음식 충동, 갑자기 기억나는 맛)

 

현재 기분이나 상태에 맞는 추천 기능이 필요하다!

 

또한 음식별로 세분화된 추천 기능이 필요하다 생각함. 네이버는 맛

 

 

 

 

 

 7. 인공지능 관련 문제점

  

1. 인공지능으로 음식데이터를 분류

사용자가 원하는 음식데이터를 받았다고 하자 면 요리, 맵고짠맛, 10분거리 이내, 오늘 기분 분노 등의 X가 있는데

뭐를 Y로 둬야하는지 즉 어떤 식당의 어떤 메뉴가 좋을지 모른다는 것! 이 데이터를 추출해내는 것이 매우 중요할 듯

 

 

음성인식 기능도 넣기